AWS annonce AutoPilot, AutoML plus visible dans SageMake Studio – TechCrunch

Aujourd'hui, à l'occasion du salon AWS re: Invent à Las Vegas, la société a annoncé AutoPilot, un nouvel outil qui vous donne une plus grande visibilité dans la création de modèles de machine learning, appelée AutoML. Ce nouvel outil fait partie du nouveau SageMaker Studio également annoncé aujourd'hui.

Comme l’a souligné aujourd'hui Andy Jassy, ​​PDG d’AWS, l’un des problèmes rencontrés avec AutoML est qu’il s’agit d’une boîte noire. Si vous souhaitez améliorer un modèle médiocre, ou simplement le faire évoluer pour votre entreprise, vous ne savez absolument pas comment il a été construit.

L’idée derrière AutoPilot est de vous permettre de créer facilement un modèle généré par un modèle généré par AutoML, mais aussi de vous donner une idée plus précise de la façon dont le système a été construit. «AutoPilot est un moyen de créer un modèle automatiquement, mais vous donne une visibilité et un contrôle complets», a déclaré Jassy.

"Utiliser un seul appel d'API ou quelques clics dans Amazon SageMaker Studio, SageMaker Autopilot commence par inspecter votre jeu de données et exécute un certain nombre de candidats pour déterminer la combinaison optimale d’étapes de prétraitement des données, d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’hyperparamètres. Ensuite, il utilise cette combinaison pour former un pipeline d'inférence, que vous pouvez facilement déployer sur un point de terminaison en temps réel ou pour le traitement par lots. Comme d'habitude avec Amazon SageMaker, tout cela se déroule sur une infrastructure entièrement gérée », a expliqué la société dans un article de blog annonçant la nouvelle fonctionnalité.

Vous pouvez consulter les paramètres du modèle et voir 50 modèles automatisés. Il vous fournit un tableau des meilleurs modèles. De plus, vous pouvez consulter le bloc-notes sous-jacent du modèle et voir quels compromis ont été faits pour générer le meilleur modèle. Par exemple, c'est peut-être le plus précis, mais il faut faire des sacrifices rapides pour l'obtenir.

Votre entreprise peut avoir son propre ensemble d'exigences uniques et vous pouvez choisir le meilleur modèle en fonction des paramètres que vous considérez comme les plus importants, même s'il a été généré de manière automatisée.

Une fois que vous avez le modèle que vous préférez, vous pouvez aller dans SageMaker Studio, le sélectionner et le lancer en un seul clic. L'outil est disponible maintenant.

Traduit de la source : https://techcrunch.com/2019/12/03/aws-announces-autopilot-more-visible-automl-in-sagemake-studio/

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