Helm.ai lève 13 millions de dollars pour son approche d’apprentissage non supervisé de l’IA de voiture sans conducteur

Il y a quatre ans, le mathématicien Vlad Voroninski a vu une opportunité de supprimer certains des goulots d’étranglement dans le développement de la technologie des véhicules autonomes grâce aux percées dans l’apprentissage en profondeur.

Maintenant, Helm.ai, la startup qu’il a cofondée en 2016 avec Tudor Achim, sort de la clandestinité en annonçant qu’elle a levé 13 millions de dollars dans un cycle de démarrage qui comprend des investissements de A.Capital Ventures, Amplo, Binnacle Partners, Sound Ventures, Fontinalis Partners et SV Angel. Plus d’une douzaine d’investisseurs providentiels ont également participé, dont le fondateur de Berggruen Holdings, Nicolas Berggruen, Quora les co-fondateurs Charlie Cheever et Adam D’Angelo, le joueur professionnel de la NBA Kevin Durant, le général David Petraeus, le cofondateur et PDG de Matician Navneet Dalal, l’associé directeur de Quiet Capital Lee Linden et le cofondateur de Robinhood Vladimir Tenev, entre autres.

Helm.ai mettra les 13 millions de dollars en financement de démarrage vers l’ingénierie de pointe et la R&D et l’embauche de plus d’employés, ainsi que la conclusion et la conclusion d’accords avec les clients.

Helm.ai se concentre uniquement sur le logiciel. Il ne construit pas la plate-forme de calcul ou les capteurs qui sont également nécessaires dans un véhicule autonome. Au lieu de cela, il est indépendant de ces variables. Dans les termes les plus élémentaires, Helm.ai crée un logiciel qui essaie de comprendre les données des capteurs ainsi qu’un humain, afin de pouvoir conduire, a déclaré Voroninski.

Cet objectif ne semble pas différent des autres sociétés. C’est l’approche de Helm.ai à l’égard des logiciels qui est remarquable. Les développeurs de véhicules autonomes s’appuient souvent sur une combinaison de simulation et d’essais sur route, ainsi que sur des séries d’ensembles de données qui ont été annotées par les humains, pour former et améliorer le soi-disant «cerveau» du véhicule autonome.

Helm.ai dit qu’il a développé un logiciel qui peut ignorer ces étapes, ce qui accélère la chronologie et réduit les coûts. La startup utilise une approche d’apprentissage non supervisée pour développer un logiciel capable de former des réseaux de neurones sans avoir besoin de données de flotte à grande échelle, de simulation ou d’annotation.

« Il y a cette très longue queue et une mer infinie de cas d’angle à traverser lors du développement d’un logiciel d’IA pour les véhicules autonomes, Expliqua Voroninski. «Ce qui compte vraiment, c’est l’unité d’efficacité de combien cela coûte-t-il de résoudre un cas d’angle donné, et à quelle vitesse pouvez-vous le faire? Et c’est donc la partie sur laquelle nous avons vraiment innové. « 

Voroninski s’est d’abord intéressé à la conduite autonome à l’UCLA, où il a découvert la technologie grâce à son conseiller de premier cycle qui avait participé au DARPA Grand Challenge, une compétition de voitures sans conducteur aux États-Unis financée par la Defense Advanced Research Projects Agency. Et tandis que Voroninski a tourné son attention vers les mathématiques appliquées pour la prochaine décennie – gagner un doctorat en mathématiques à UC Berkeley puis rejoindre la faculté du département de mathématiques du MIT – il savait qu’il finirait par revenir aux véhicules autonomes.

En 2016, Voroninski a déclaré que les percées dans l’apprentissage en profondeur avaient créé des opportunités de se lancer. Voroninski a quitté le MIT et Sift Security, une startup de cybersécurité acquise plus tard par Netskope, pour lancer Helm.ai avec Achim en novembre 2016.

«Nous avons identifié certains défis clés qui, selon nous, n’étaient pas abordés avec les approches traditionnelles», a déclaré Voroninski. «Nous avons construit quelques prototypes très tôt qui nous ont fait croire que nous pouvions réellement aller jusqu’au bout.»

Helm.ai est toujours une petite équipe d’environ 15 personnes. Son objectif commercial est de licencier son logiciel pour deux cas d’utilisation – Systèmes d’assistance au conducteur avancés de niveau 2 (et un terme plus récent appelé niveau 2+) que l’on trouve dans les véhicules de tourisme et les parcs de véhicules autonomes de niveau 4.

Helm.ai a des clients, dont certains sont allés au-delà de la phase pilote, a déclaré Voroninski, ajoutant qu’il ne pouvait pas les nommer.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/03/25/helm-ai-raises-13m-on-its-unsupervised-learning-approach-to-driverless-car-ai/

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